Prompt Title: 오픈소스 데이터베이스 개요

링크에 있는 글을 요약하겠습니다. 이 글은 오픈소스 데이터베이스에 대한 개요를 다루고 있습니다.

1. PostgreSQL: 객체 관계형 데이터베이스로, 확장성과 성능이 우수하며 다양한 플랫폼에서 사용할 수 있습니다. 또한, 사용자 정의 함수와 트리거, 저장 프로시저 등과 같은 고급 기능을 제공합니다.

2. MySQL: 세계에서 가장 널리 사용되는 오픈소스 데이터베이스 중 하나로, 웹 애플리케이션에 적합하고 빠른 처리 속도를 제공합니다. 이 데이터베이스는 오라클이 관리하며, 다양한 운영 체제에서 작동합니다.

3. MariaDB: MySQL의 포크로 개발되어 비슷한 성능을 보여주나, 라이선스와 개발 모델이 다르며 몇 가지 추가 기능을 포함하고 있습니다. MariaDB는 더 넓은 커뮤니티 지원을 받습니다.

4. MongoDB: NoSQL 데이터베이스로, 확장성이 뛰어나고 대용량 데이터 처리에 적합합니다. 이 데이터베이스는 JSON 형태의 문서를 사용하여 데이터를 저장합니다.

5. Apache Cassandra: 대규모 분산 시스템을 위한 오픈소스 NoSQL 데이터베이스로, 높은 가용성과 확장성을 제공하며, 선형적으로 확장 가능합니다. 이 데이터베이스는 고객 정보, 시계열 데이터 등의 관리에 적합합니다.

6. Redis: 인메모리 데이터 저장소로, 캐시 또는 메시지 브로커로 사용되며 빠른 응답 속도를 제공합니다. Redis는 다양한 데이터 구조와 다양한 언어를 지원합니다.

7. Couchbase: 고성능, 분산형 NoSQL 문서 데이터베이스로, 모바일, 웹 및 IoT 애플리케이션에 적합합니다. 이 데이터베이스는 JSON 형식의 문서를 사용하여 데이터를 저장하며, 고급 쿼리 및 인덱싱 기능을 제공합니다.

이 글에서는 이러한 오픈소스 데이터베이스들의 각각의 특징과 장단점을 간략하게 설명하고 있습니다. 여러분의 프로젝트에 맞는 데이터베이스를 선택하는 데 도움이 될 것입니다.