Prompt Title: AI for JADC2 Planning.

Human: JADC2 관련 다음 내용을 번역해 줘 In 2019, Air Combat Command Directorate of Plans, Programs and Requirements (A5/8/9) asked RAND Project AIR FORCE (PAF) to examine and recommend opportunities for applying artificial intelligence (AI) and, more broadly, automation to deliberate planning for joint alldomain command and control (JADC2). JADC2 as envisioned integrates the planning, tasking, and assessments of operations across the domains of space, information, cyber, air, land, and sea. The Air Operations Center (AOC) is the primary operational-level central command and control (C2) node for the U.S. Air Force today. Notwithstanding its historical effectiveness, the AOC construct has been recently challenged for myriad reasons. First, AOC systems and personnel are typically located at a forward-deployed, centralized facility. This constitutes a significant vulnerability and single point of failure. Second, many AOC information systems date back to the inception of the AOC in about 2000. The cancellation of the AOC 10.2 modernization effort has delayed the delivery of critical hardware and software upgrades to the AOC. Third, the growing emphasis on improved cyber and space integration has placed new functional and technical demands on the AOC and increased interest in multidomain operations. Fourth and finally, numerous breakthroughs have occurred in the fields of AI and machine learning (ML). Emerging technologies in these areas can enable new capabilities or, alternatively, can constitute new threats. Thus, this research on AI applications for JADC2 was conducted in PAF’s Force Modernization program in order to address the question of how the Air Force can incorporate AI/ML and automation to achieve JADC2. A companion volume,1 not available to the general public, provides technical details, information about the assessment process, and descriptions of the vignettes. This report may be of interest to U.S. Department of Defense leaders and stakeholders in AI and/or C2 and to congressional audiences with an interest in AI and enabling the U.S. great power competition. The research reported here was commissioned by Air Combat Command A5/8/9 and conducted within the Force Modernization and Employment Program of RAND Project AIR FORCE as part of a fiscal year 2019 project, AI Applications for JADC2.

ChatGPT:

2019년, 공군전투사령부(ACC) 계획, 프로그램 및 요구사항 계획국(A5/8/9)은 인공지능(AI) 및 보다 넓은 의미에서의 자동화를 결합한 합동 모든 영역 통제 및 지휘(JADC2)에 대한 의도적인 계획 수립에 적용할 수 있는 기회를 조사하고 권장할 수 있는지에 대해 RAND Project AIR FORCE (PAF)에 요청했습니다. JADC2는 우주, 정보, 사이버, 공중, 지상 및 해양 영역에서의 작전 계획, 지시 및 평가를 통합하는 것을 목표로합니다. 현재 미 공군의 주요 작전 수준 중앙 지휘 및 통제(C2) 노드는 공중 작전 센터(AOC)입니다. 하지만 AOC 체제는 다양한 이유로 최근에 도전받았습니다. 첫째, AOC 시스템과 인원은 일반적으로 전방 배치된 중앙 시설에 위치하고 있어 이는 중요한 취약점과 단일 장애점을 구성합니다. 둘째, 많은 AOC 정보 시스템은 AOC의 창설 시기인 2000년 이후로 낡아졌으며, AOC 10.2 현대화 프로젝트의 취소로 인해 AOC에 필요한 중요한 하드웨어 및 소프트웨어 업그레이드의 제공이 지연되고 있습니다. 셋째, 사이버 및 우주 통합 개선에 대한 강조가 증가함에 따라 AOC에 새로운 기능 및 기술적 요구 사항이 생겨나며, 다양한 영역 작전에 대한 관심이 높아졌습니다. 마지막으로, 인공지능과 기계 학습 분야에서 많은 혁신이 일어나고 있습니다. 이러한 분야의 신흥 기술은 새로운 기능을 가능하게 할 수 있지만, 대체로 새로운 위협을 구성할 수도 있습니다. 따라서 이번 연구는 공군이 AI/ML 및 자동화를 통해 JADC2를 달성할 수 있는 방법을 다루기 위해 PAF의 군사 현대화 프로그램에서 수행되었습니다. 기술적인 세부 정보, 평가 프로세스 정보 및 시나리오 설명을 포함하는 동반자 볼륨1은 일반 대

Human: 계속해

ChatGPT:

이 보고서는 2019 회계 연도 프로젝트인 JADC2를 위한 AI 응용 프로그램의 일환으로 RAND Project AIR FORCE의 Force Modernization 프로그램 내에서 수행된 것이며, 미국 공군의 AI/ML 및 자동화를 통해 JADC2를 실현하는 방법에 대한 질문에 대한 대답을 제시하기 위해 이루어졌습니다. 일반 대중에게는 공개되지 않는 동반자 볼륨은 기술적 세부 정보, 평가 과정 정보 및 Vignette에 대한 설명을 제공합니다.

이 보고서는 미국 국방부 지도자 및 AI 및/또는 C2에 관심이 있는 이해 관계자들과 미국의 대규모 경쟁을 가능하게하는 AI에 관심이 있는 의회 청중에게 흥미로울 것입니다. 이 보고서는 또한 미래의 군사 작전 계획과 전략 수립에 대한 관심을 가지고 있는 국내 및 국제적인 연구원들에게도 관심을 불러 일으킬 수 있습니다.

Human: RAND Coopration에서 발간한 Joint All-Domain Command and Control for Modern Warfare An Analytic Framework for Identifying and Developing Artificial Intelligence Applications 책의 내용을 요약해 줘

ChatGPT:

"Joint All-Domain Command and Control for Modern Warfare: An Analytic Framework for Identifying and Developing Artificial Intelligence Applications" 책은 JADC2(공간, 정보, 사이버, 공중, 지상, 해양 도메인에 걸친 작전의 기획, 임무 할당, 평가를 통합하는 개념)에 인공지능을 적용하기 위한 분석적 프레임워크를 제공하는 책입니다. 이 책은 미국 공군이 RAND Project AIR FORCE에 의뢰하여 AI와 자동화를 활용한 JADC2에 대한 기회와 개발 방안을 제시하기 위해 수행한 연구의 결과물입니다. 이 책은 JADC2와 인공지능, 머신 러닝의 개념과 관련 기술, 인공지능 응용 프로그램의 개발 및 구현을 위한 분석적 프레임워크 등에 대해 설명합니다. 또한 이 책은 국방부 지도자와 의회 청중, 군사 작전 전략 수립에 관심을 가진 연구원들에게 유용한 정보와 지침을 제공합니다.

Human: AI와 자동화를 활용한 JADC2에 대한 기회와 개발 방안의 세부 내용에 대해 설명해 줘

ChatGPT:

책에서는 인공지능과 자동화를 활용하여 JADC2를 구현하는 기회와 개발 방안을 다음과 같이 제시하고 있습니다.

1. 실시간 데이터 수집 및 분석: 인공지능과 자동화를 활용하여 다양한 소스에서 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 상황 인식과 전투 효과성을 향상시킬 수 있습니다.

2. 의사 결정 지원: 인공지능을 활용하여 의사 결정 과정을 자동화하고 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능은 다양한 시나리오를 분석하고 예측하여 실시간으로 의사 결정에 반영할 수 있습니다.

3. 자동화된 작전 계획 및 임무 할당: 자동화 기술을 활용하여 작전 계획 및 임무 할당을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 인적 자원과 시간을 절약하고 신속한 대응이 가능해집니다.

4. 로봇 및 드론 활용: 인공지능과 자동화를 활용하여 로봇과 드론을 활용한 자율적인 작전 수행이 가능해집니다. 이를 통해 인간의 위험을 최소화하고 전술적 이점을 얻을 수 있습니다.

5. 분산형 네트워크 구축: 분산형 네트워크를 구축하여 다양한 도메인에서 작전을 수행하는 능력을 향상시킬 수 있습니다. 인공지능과 자동화를 활용하여 네트워크의 안전성과 효율성을 보장할 수 있습니다.

6. 인간-기계 상호 작용: 인공지능과 자동화를 활용하여 인간-기계 상호 작용을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 인공지능 기반의 음성 인식 기술을 활용하여 작전 지시 및 통신이 가능해집니다.

이러한 기회와 개발 방안을 적극적으로 활용함으로써 JADC2를 더욱 효과적으로 구현할 수 있습니다.

Human: JADC2의 개념과 구현방법과 Net Centric 개념과 구현방법의 공통점과 차이점에 대해 설명하라.

ChatGPT:

JADC2는 Joint All-Domain Command and Control의 약자로, 군사작전의 여러 영역(domain) 간의 협조와 통합을 위한 개념입니다. JADC2는 미 해군, 공군, 육군, 해병대 등 군사 조직 간의 협조를 위해 구현되며, 이를 통해 전투능력을 향상시킬 수 있습니다.

Net Centric는 네트워크 중심의 전투 개념으로, 통신망을 통해 정보와 지시를 공유하여 군사작전을 수행하는 방식입니다. Net Centric는 실시간 상황인지 및 결정을 개선하고, 전투력을 높일 수 있습니다.

공통점: JADC2와 Net Centric은 모두 군사작전에서 정보 공유와 협조를 강조합니다. 또한, 빠른 의사결정을 위해 빠른 정보 전달과 실시간 상황 인지가 필요합니다. 두 개념은 모두 C2(Command and Control)를 강화하여 전투능력을 향상시키는 것을 목적으로 합니다.

차이점: JADC2는 더 넓은 의미로, 공군, 해군, 육군, 해병대 등 여러 군사조직 간의 협조와 통합을 강조합니다. 반면에, Net Centric은 네트워크 중심의 전투 개념으로서, 통신망을 통한 정보 공유와 지시에 중점을 둡니다. JADC2는 군사작전 전반에 걸쳐 정보 공유와 협조를 강조하는 개념이며, Net Centric은 정보 공유와 의사결정의 속도를 개선하는 것을 강조합니다.

Human: JADC2와 Net Centric은 전장통합 방안을 제시한 것인데, JADC2는 조직 운영관점에서 설명한 것인 것에 대비하여 Net Centric은 물리적 시스템간의 연결 및 정보 공유 관점에서 설명한 것으로 볼 수 있는가?

ChatGPT:

네, 맞습니다. JADC2와 Net Centric은 전장 통합을 위한 접근 방식으로, JADC2는 조직의 운영 관점에서 설명한 것이고, Net Centric은 물리적 시스템 간의 연결 및 정보 공유 관점에서 설명한 것입니다.

JADC2는 여러 도메인(예: 우주, 정보, 사이버, 공중, 지상, 해양)의 작전 계획, 임무 지시 및 평가를 통합하는 데 중점을 둡니다. 이것은 군사 기관 간의 협력과 함께 군사 작전의 효과성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

반면에 Net Centric은 다양한 물리적 시스템을 연결하고 정보 공유를 통해 결합력을 향상시키는 데 중점을 둡니다. 이것은 정보 전달 및 의사 결정 능력을 향상시키며, 작전 지원 및 로그스틱스와 같은 지원 기능을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

두 개념은 전반적으로 전장 통합을 목표로 하고 있지만, 접근 방식과 관련하여 차이가 있습니다.

Human: 잘 정리해 줘서 감사하다.

ChatGPT:

감사합니다. 더 궁금한 것이 있으면 언제든지 물어봐주세요!