Prompt Title: Yunus naber nasılsın

Docker Compose ile Streamlit frontend ve FastAPI backend kullanan bir uygulama oluşturmak için öncelikle her iki servisin yapılandırıldığı bir docker-compose.yml dosyası ve her bir servis için Dockerfile'lar oluşturmanız gerekecektir.

Bu uygulama için temel bir yapı aşağıdaki gibi olabilir:

1. frontend klasöründe Streamlit uygulaması için bir Dockerfile.
2. backend klasöründe FastAPI uygulaması için bir Dockerfile.
3. Ana dizinde docker-compose.yml dosyası.

İlk olarak, projenizin dosya yapısı aşağıdaki gibi olmalıdır:

cssCopy code
myapp/
│
├── backend/
│   ├── main.py
│   └── Dockerfile
│
├── frontend/
│   ├── app.py
│   └── Dockerfile
│
└── docker-compose.yml

Her bir parçayı adım adım oluşturalım:

Backend FastAPI Uygulaması

backend/main.py:

pythonCopy code
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/get_data")
async def get_data(value: str):
    # Burada basit bir işlem yapıp geri döndürelim, örneğin gönderilen değeri büyük harfe çevirelim
    return {"result": value.upper()}

backend/Dockerfile:

DockerfileCopy code
FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt

COPY ./main.py /app/main.py

CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]

backend/requirements.txt (aynı backend klasörü içinde):

Copy code
fastapi
uvicorn

Frontend Streamlit Uygulaması

frontend/app.py:

pythonCopy code
import streamlit as st
import requests

# Frontend'de bir input ve buton oluşturalım
value = st.text_input("Değer giriniz:")
if st.button("Gönder"):
    # FastAPI backend'e istek atalım
    response = requests.get(f"http://backend/get_data?value={value}")
    if response.status_code == 200:
        # Alınan cevabı ekrana yazdıralım
        st.write(response.json())
    else:
        st.error("Bir hata oluştu!")

frontend/Dockerfile:

DockerfileCopy code
FROM python:3.9

WORKDIR /app

COPY ./requirements.txt /app/requirements.txt

RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /app/requirements.txt

COPY ./app.py /app/app.py

EXPOSE 8501

CMD ["streamlit", "run", "app.py", "--server.port=8501", "--server.address=0.0.0.0"]

frontend/requirements.txt (aynı frontend klasörü içinde):

Copy code
streamlit
requests

Docker Compose Yapılandırması

docker-compose.yml:

yamlCopy code
version: '3.8'
services:
  frontend:
    build: ./frontend
    ports:
      - "8501:8501"
    depends_on:
      - backend

  backend:
    build: ./backend
    ports:
      - "80:80"

Yukarıdaki yapılandırma ile Docker Compose, her iki Dockerfile'ı kullanarak iki konteyner oluşturacak ve Streamlit uygulamasının 8501 portunu ve FastAPI uygulamasının 80 portunu host makinenizin ilgili portlarına yönlendirecektir. depends_on ayarı, frontend servisinin backend servisi ayağa kalkmadan başlamamasını sağlar.

Bu dosyaları oluşturduktan sonra, uygulamayı Docker Compose ile başlatabilirsiniz:

bashCopy code
docker-compose up --build

Bu komut, gerekli imajları inşa edecek ve konteynerleri başlatacaktır. Uygulamanız şimdi yerel makinenizde çalışıyor olmalı. Streamlit uygulamasına tarayıcınızda localhost:8501 adresinden, FastAPI backend'e ise localhost adresindeki 80 portundan ulaşabilirsiniz.

Canlıya almak için Docker Compose yapılandırmanızı bir sunucuya yükleyip orada çalıştırmanız gerekecektir. Sunucu sağlayıcınıza bağlı olarak, bu genellikle Docker ve Docker Compose'un yüklü olduğu bir sanal makine üzerinde aynı komutları çalıştırarak yapılır. Sunucunuzda bir ters proxy (reverse proxy) kullanarak (Nginx veya Traefik gibi) ve bir SSL sertifikası (Let's Encrypt ile) uygulamanızı HTTPS üzerinden güvenli bir şekilde halka açabilirsiniz.