Prompt Title: SQL

Created 1 year ago
Votes 0
Views 372 times
0

Prompt Detail:

El script que se presenta es una consulta SQL que se ejecuta en una base de datos relacional para recuperar datos de varias tablas.

La consulta comienza con la selección de valores únicos de la columna NombreAplicativo de la tabla APLICATIVOS, la columna detalle de la tabla ETIQUETAS, y la columna NUMERO_COLABORADOR de la tabla VISUAL_ESKEMA. Estas columnas se renombran como APLICACION, DETALLE y USUARIO, respectivamente.

La cláusula WHERE se utiliza para filtrar los registros de la tabla VISUAL_ESKEMA que tienen el estado 'ACTIVO' y que no tienen un valor vacío para la columna ROL_TECNICO. Esto se hace utilizando la cláusula WHERE y la condición "VE.[ESTADO] = 'ACTIVO' AND VE.[ROL_TECNICO] <> ''".

La cláusula FROM luego une la tabla VISUAL_ESKEMA y la tabla BRM utilizando la cláusula LEFT JOIN en la columna NUMERO_COLABORADOR. La tabla BRM se utiliza para recuperar información adicional sobre los usuarios en la columna ROL_TECNICO, CRF, NÚMERO_COLABORADOR y NOMBRE_COLABORADOR.

La cláusula WHERE se utiliza nuevamente para filtrar los registros de la tabla BRM que tienen el Id de Aplicación igual a 37 y que no tienen el valor 'DIRECTORIO ACTIVO%' en la columna Rol Técnico. Esto se hace utilizando la condición "BR.[Id de Aplicación] IN (37) AND BR.[Rol Técnico] NOT LIKE 'DIRECTORIO ACTIVO%'"

La cláusula JOIN se utiliza para unir la tabla APLICATIVOS en la columna id igual a 45 y la tabla ETIQUETAS en la columna id igual a 1.

Por último, la cláusula WHERE se utiliza nuevamente para filtrar los registros donde la columna NUMERO_COLABORADOR de la tabla VISUAL_ESKEMA es nula.

En resumen, este script es una consulta SQL que recupera información de varias tablas en una base de datos relacional, realiza una serie de filtros y une los resultados para devolver una lista de aplicaciones, detalles, usuarios, roles técnicos, CRF y nombres de colaboradores.

avatar
sql
Shared 1 prompt
Created 1 year ago

Leave a Comment

Related Tag Prompts

0
0
MySQL Database Creation.
1 year ago 2023-03-08 12:23:48 Pub
0
0
SQL Course Syllabus.
1 year ago 2023-03-10 11:16:27 ee
0
0
sql
1 year ago 2023-03-14 21:19:25 ds
0
0
Splitting rows to columns.
1 year ago 2023-04-03 07:30:07 chandrika
0
0
0
0
MySQL Table Columns Retrieval.
1 year ago 2023-04-17 15:10:00 Zenby
0
0
asking for video solution
1 year ago 2023-04-22 14:48:38 Devesh
0
0
Extracting JSON data (EN)
1 year ago 2023-04-24 21:26:06 Elias Prost
0
0
Drishti Project
9 months ago 2024-02-25 17:31:41 Drishti
0
0
Drishti Project1
9 months ago 2024-02-25 17:32:54 Drishti